お客様の声

つまづくことなく初歩からディープラーニングまでの流れを学ぶことができました。

ディープラーニング基礎講座によって物体検出、セグメンテーション、姿勢推定、自然言語処理などの技術・手法をオンラインで習得

大手IT企業勤務 エンジニアさま

お悩みAI技術、特に画像認識の技術を短期で習得する必要があった。
受講コースディープラーニング基礎講座
コースを受講してみてどうですか︖
ニューラルネットワークの基礎として、1つのニューロン素子での学習・識別の解説から入り、
誤差逆伝搬法、確率的勾配法とステップbyステップに学べたのが良かったです。
各項目の説明がゆっくり長時間かけて非常に丁寧に進むため、
つまずくことなく初歩からディープラーニングまでの流れを学ぶことができました。

とくに、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、リカレントニューラルネットワーク、LSTMは、
書籍などを読んでいても理解が難しい点もあったのですが、図を使って解説していただけるため、理解が進みました。
どんなところが気に入っていただけましたか︖
ディープラーニングの基礎も充実していて良かったのですが、応用面がさらに充実していて勉強になりました。
物体検出のYOLOや、セグメンテーションのU-Net、姿勢推定のOpenPose、自然言語処理のSeq2SeqとAttention、
オートエンコーダーの変分オートエンコーダーなどの説明が、浅すぎず、深すぎず、ポイントをつかめる解説を聞けた点が良かったです。

またGANの説明が丁寧で、シンプルなGANの学習の仕組みから、DCGAN、Pix2Pix、Cycle GANなどのエッセンスを
学ぶことができました。

こうしたディープラーニングの応用面手法を幅広く、かつ重要ポイントを絞って学べた点が気に入りました。