DL基礎講座

ディープラーニング基礎講座
パート4 【ニューラルネットワーク】 誤差逆伝播法 前編

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誤差逆伝播法

パーセプトロンが解けない線形分離不可能な問題を解くためには複数パーセプトロンを階層構造で構成する。このときのパラメータを学習するかが問題になるが、出力信号yと教師信号の誤差を伝播することで解決するのが誤差逆伝播法である。この誤差逆伝播法における誤差の算出や伝播のしかたを解説する。

トピックス

  • ニューラルネットワーク
  • パーセプトロン
  • 線形分離可能な問題、線形分離不可能な問題
  • 複数パーセプトロンの構成
  • どうやって誤差を伝播するか
  • どうやってパラメータを学習・更新するか
  • シグモイド関数
  • 勾配の求め方
  • 複数のパーセプトロンへの対応

など