AI-CAN ディープラーニング

ディープラーニング基礎講座
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ディープラーニング基礎講座

画像認識・ディープラーニングの分野における国内有数の識者、中部大学 山下隆義 准教授による​オンライン研修です。​

参考) 中部大学 山下隆義 准教授の自動運転技術への貢献
戦略的イノベーション創造プログラム(SIP)第2期「自動運転(システムとサービスの拡張)」に参画

「ディープラーニングで何ができるか(事例)」、「ニューラルネットワーク」、「畳み込みニューラルネットワーク(CNN)」、「物体検出」、「物体認識」、「セグメンテーション」、「姿勢推定」などの技術・手法をわかりやすく丁寧に解説しています。​実践的な内容になっており、初めてAIを学ぶ方から、自動運転技術や医療などの応用分野に関わっている方まで幅広い技術者におすすめのオンライン研修です。

料金:前編の5パートは無料 中編・後編を含む全17パートが おひとり30000円
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AI-CAN ディープラーニング基礎講座 構成

前編 動画 約63分
1. 【ディープラーニングの現在】 なにができるのか(動画 約12分)
2. 【ニューラルネットワーク】 パーセプトロン(動画 約6分)
3. 【ニューラルネットワーク】 誤り訂正学習(動画 約14分) 
4. 【ニューラルネットワーク】 誤差逆伝播法 前編(動画 約14分)
5. 【ニューラルネットワーク】 誤差逆伝播法 後編(動画 約17分)
ディープラーニングとはどのようなものか、物体認識や自動運転など事例などの概要から、ニューラルネットワークと誤り訂正学習、誤差逆伝播法などの手法を解説する。PythonとTensorFlow, Chainerの演習課題あり。無料コース。
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中編 動画 約93分
6. 【ニューラルネットワーク】 確率的勾配降下法(動画7分)
7. 【畳み込みニューラルネットワーク(CNN)】の構造(動画14分)
8. 【畳み込みニューラルネットワーク(CNN)】の学習(動画10分)
9. 【畳み込みニューラルネットワーク】 汎化性能向上方法、バッチ学習など(動画6分)
10. 【ディープラーニングの応用】物体認識(動画18分)
11. 【ディープラーニングの応用】物体検出(動画21分)
12. 【ディープラーニングの応用】セグメンテーション(動画11分)
13. 【ディープラーニングの応用】姿勢推定(動画6分)
現在のディープラーニングのベースとなる畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を解説する。物体認識やセグメンテーションなどの応用技術も紹介。物体認識に関して、PythonとTensorFlow, Chainerの演習課題あり。料金は前編・中編・後編の全部入りで30000円。
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後編 動画 約76分
14. 【リカレントニューラルネットワーク (RNN) 】順伝播 逆伝播(動画10分)
15. 【リカレントニューラルネットワーク】LSTM (Long Short Term Memory) (動画26分)
16. 【生成モデル】 オートエンコーダー(動画13分)
17. 【生成モデル】 GAN (Generative Adversarial Network)(動画27分)
音声、言語、動画像、金融相場などのような系列データの関連性や文脈を学習するリカレントニューラルネットワーク(RNN)を解説する。人の顔などを生成するオートエンコーダーなども紹介。RNNに関して、PythonとTensorFlow, Chainerの演習課題あり。料金は前編・中編・後編の全部入りで30000円。
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使用するスライドの例

物体検出
姿勢推定
シーンラベリング