機械学習基礎講座

書籍「つくりながら学ぶ! 深層強化学習(マイナビ出版)」や、雑誌Software DesignのAI技術記事などを執筆している電通国際情報サービス 小川雄太郎 氏によるオンライン研修です。​

機械学習の概要から「ロジスティック回帰」「最小二乗法による線形回帰」「KMeansによるクラスタリング」 「主成分分析(PCA)による次元圧縮」「SVMによるクラス分類」など主要な機械学習手法まで、実装方法およびアルゴリズムを解説する、初めてAIを学ぶ技術者におすすめのオンライン研修です。実際に手を動かすことを重視し、初心者でも作りながら理解できるハンズオン形式の動画講義になっています。

オンライン研修 内容(詳細はリンクをクリック)

6  最小二乗法による線形回帰(動画約30分+アルゴリズム解説書) *
7  SVMによるクラス分類(動画約30分+アルゴリズム解説書) *
8 モデルの性能評価(動画約30分+アルゴリズム解説書)*

*印のパートは2018年内に随時ご提供していきます。

ロジスティック回帰