主成分分析(PCA)
演習とアルゴリズム解説で実装方法を学べる

 

AI・主成分分析

データの次元圧縮に用いられる主成分分析(PCA:Princial Component Analysis)と呼ばれる手法を、データサイエンティストがエンジニアリング部門からデータ可視化を依頼される、というリアルなストーリーに沿って学んでいきます。Google Colaboratoryを使った演習で、csvデータをロードしたりグラフを描画したり、実際に手を動かしながら理論と実装方法を学ぶことができます。

トピックス

  • 主成分分析の位置づけ
  • 主成分分析を使用する目的
  • ストーリーイントロダクション
  • Google ColaboratoyでCSVファイルをロードする
  • データを正規化する
  • 主成分分析を実施
  • 主成分を2次元で描画
  • 元のデータとの対応
  • エピローグ
  • アルゴリズム解説
  • Google Colaboratory

など